Hypothesen-Engine

Der Research-Prozess vor dem Trade — strukturiert, reproduzierbar, dokumentiert.

Was es können wird

  • These definieren — Markt, Outcome, gerichtete Erwartung, Konfidenz, Zeitfenster.
  • Evidenz mappen — strukturierte Liste von Pro-/Contra-Argumenten mit Quellen-Verweis.
  • Trigger setzen — Ein-/Ausstiegskriterien (Preisschwelle, Newslage, Liquidität).
  • Outcome tracken — was tatsächlich passiert ist, plus Brier-Score-Vergleich zu deiner Konfidenz.
  • Hypothesen-History — alle deine Thesen mit Hit-Rate über Zeit, getrennt nach Vertikale (Sport, Politik, Finanz).

Warum das wichtig ist

Diskretionäres Trading auf Prognosemärkten verfällt schnell zu Bauchgefühl. Eine strukturierte Hypothese zwingt dich, vor dem Einstieg zu artikulieren, was du glaubst, warum du es glaubst und unter welchen Bedingungen du falsch liegst. Das ist der Unterschied zwischen Forecasting und Wetten.

Aktueller Stand

Spec in Vorbereitung. Datenmodell entworfen, UI-Mock fehlt noch. Bis zum Launch: arbeite mit Kelly Calculator + EV Calculator für die quantitative Seite und mit dem Brier Score zur Selbstbewertung.